姓名 | 董枘朋 |
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职称 | 教授 | |
职务 | 无 | |
所属所 | 数量经济研究所 | |
所属系 | 数据科学与经济统计系 | |
邮箱 | druipeng@hfut.edu.cn | |
电话 | 无 | |
主讲课程 | ||
研究领域 |
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个人简介 | ||
| 董枘朋,合肥工业大学经济学院教授,黄山学者优秀青年。主要从事高维统计、数据科学与市场营销等领域的研究工作。先后主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国科学技术大学青年创新基金等多项课题,在INFORMS Journal on Computing (UTD24期刊)、Statistics and Computing、Journal of Machine Learning Research (机器学习领域知名期刊)、Statistics & Probability Letters、Computational Statistics & Data Analysis、Communications in Mathematics and Statistics等学术期刊发表论文10余篇。曾荣获中国科学技术大学墨子杰出青年特资津贴资助。担任INFORMS Journal on Computing、Journal of Business & Economic Statistics、Computational Statistics & Data Analysis、Statistics and Computing等期刊匿名审稿人。 | ||
教育经历 | ||
中国科学技术大学 统计学 硕博连读 2017.09—2021.11 西南交通大学 统计学 本科 2013.09—2017.06 | ||
工作经历 | ||
合肥工业大学 黄山学者优秀青年,教授 2025.12—至今 中国科学技术大学 特任副研究员 2025.08—2025.11 中国科学技术大学 博士后 2022.12—2025.07 香港中文大学(深圳) 博士后 2022.01—2022.11 | ||
科研项目 | ||
[1] 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目],在研,主持 [2] 中国博士后科学基金会,面上资助,结题,主持 [3] 中国科学技术大学青年创新基金,结题,主持 [4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 高维复杂数据分析中具有可重复性的统计学习方法研究及其应用, 结题, 参与 [5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 最优子集选择及其应用, 结题, 参与 | ||
研究成果 | ||
近五年论文如下:(*为通讯或共同通讯;#为音序排序) [1] Dong, R., & Wen, C. (2025). Fast association recovery in high dimensions by parallel learning. INFORMS Journal on Computing. [2] Wu, J., Gao, W., Dong, R., & Zheng, Z. (2025). Heterogeneity Exploration for Multi-Response Regression. Communications in Mathematics and Statistics, 13(4), 845-861. [3] Li, W., Zhou, X., Dong, R., & Zheng, Z. (2025). Robust parallel pursuit for large-scale association network learning. INFORMS Journal on Computing, 37(2), 428-445. [4] Chen, Y., Dong, R.*, & Wen, C. (2023). Communication-efficient estimation for distributed subset selection. Statistics and Computing, 33(6), 141. [5] Wen, C., Li, Z., Dong, R.*, Ni, Y., & Pan, W.* (2023). Simultaneous dimension reduction and variable selection for multinomial logistic regression. INFORMS Journal on Computing, 35(5), 1044-1060. [6] Chen, K., Dong, R.#, Xu, W., & Zheng, Z. (2022). Fast stagewise sparse factor regression. Journal of Machine Learning Research, 23(271), 1-45. [7] Dong, R., Zhou, J., & Zheng, Z. (2021). Controlling the false discovery rate for latent factors via unit-rank deflation. Statistics & Probability Letters, 178, 109178. [8] Dong, R., Li, D., & Zheng, Z. (2021). Parallel integrative learning for large-scale multi-response regression with incomplete outcomes. Computational Statistics & Data Analysis, 160, 107243. [9]Zhou, J., Zheng, Z., Zhou, H., & Dong, R. (2021). Innovated scalable efficient inference for ultra-large graphical models. Statistics & Probability Letters, 173, 109085. | ||
获奖荣誉 | ||
中国科学技术大学墨子杰出青年特资津贴 | ||
社会兼职 | ||
担任INFORMS Journal on Computing、Journal of Business & Economic Statistics、Computational Statistics & Data Analysis、Statistics and Computing等期刊匿名审稿人 | ||
其他信息 | ||
1.研究生招生要求: 踏实认真、积极乐观、诚信友善、勇于担当,具备一定的数理或编程基础 2.本科生招生要求(开展大创项目研究): 踏实认真、积极乐观、诚信友善、勇于担当,具有良好的数理和编程基础 | ||



