报告题目：Some Recent Progress in Proximal Causal Learning
报告时间：2023年4月11日 （星期二）15:00-16:30
报告地点：翡翠湖校区科教楼B座1104
报 告 人：崔逸凡 浙江大学数据科学研究中心研究员
主办单位：合肥工业大学经济学院
报告提要：
In this talk, we consider the recently proposed framework of proximal causal inference. Nonparametric identification and semiparametric theory for the average treatment effect will be introduced. We will also discuss learning heterogeneous treatment effects, optimal individualized decision-making, and survival analysis under proximal causal inference framework.
报告人简介：
崔逸凡，浙江大学研究员，博士生导师。2018年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计与运筹专业博士学位，曾在宾夕法尼亚大学沃顿商学院从事博士后研究工作。 回国前任职于新加坡国立大学统计与数据科学系担任助理教授，国家级青年人才计划入选者。当选ISI（国际统计学会）Elected Member，现担任Biometrical Journal的Associate Editor以及Journal of Machine Learning Research的editorial board reviewer，中国现场统计研究会因果推断分会副理事长。其研究成果发表于JASA、JRSSB、Biometrika等国际高影响力期刊。他的研究方向包括：非参与半参统计、因果推断与机器学习、生存分析、精准决策与个性化医疗和基准推断。
