2018年5月16日下午，美国普渡大学统计系张岭松副教授应邀来我院作题为《On Scale-Space Signal Detection》的学术报告，学院相关系所的教师、研究生以及部分本科生参与了学习和交流。
在讲座中，张岭松副教授首先通过数个生动有趣的例子给大家介绍了尺度空间理论，阐述了“尺度”对于解决图像识别和视觉问题的重要性。接着，张岭松副教授针对图像处理过程出现的异常值干扰，受互联网异常检测和空间聚类检测方法的启发提出了一种多分辨率异常检测方法。该方法同样适用于长记忆性时间序列数据变结构分析、面板数据变结构处理和空间区域数据聚类分析。最后，张岭松副教授通过模拟和实例展示了该种异常检测方法在应用中的优越性和有效性。在讲座互动环节，我院师生就这种异常检测方法的应用范围和尺度空间理论的应用等方面进行了提问，张岭松副教授一一进行了详细的解答。张岭松副教授的讲座深入浅出，图文并茂，为我院师生开阔了研究视角和方法，极大激励了我院师生的研究兴趣与热情。
张岭松现为普渡大学统计系副教授（终身教职），国际统计学会成员，曾获普渡大学理学院团队奖、统计系杰出助理教授教学奖以及成功种子奖。其主要研究方向为长程时间序列数据分析、高维数据统计推断、尺度空间理论，在《Journal of the Machine Learning Research》、《Annals of applied Statistics》、《Statistical Analysis and Data Mining》、《Statistical Methods in Medical Research》和《Bioinformatics》等权威杂志上共发表论文30多篇。
