我院成功举办2017数据包络分析学术会议暨台湾生产力研讨会 精选

2017-07-31, 星期一

2017数据包络分析学术会议暨台湾生产力研讨会(Data Envelopment Analysis International Conference 2017 Joint with Taiwan Productivity Workshop)于2017年7月7-9日在合肥工业大学经济学院顺利召开。本次会议由合肥工业大学、国际数据包络分析学会及台湾效率与生产力学会联合举办,来自美国、英国、加拿大、澳大利亚、韩国、西班牙、捷克、马来西亚以及我国台湾地区等60余所高校的110多位专家学者参加了会议。

全体与会人员合影

作为该领域的国际知名学者,合肥工业大学党委副书记、校长梁樑教授出席会议并致欢迎辞。梁樑校长简要介绍了我校的办学理念、学科结构、办学规模及发展前景,希望此次会议能搭建广阔的国际学术交流平台,共同促进效率与生产力领域的国际合作与学科发展。

合肥工业大学校长梁樑致欢迎辞

本次大会主席、我校“长江学者”讲座教授、美国伍斯特理工学院Joe Zhu教授,大会联合主席、台湾大学王泓仁教授分别代表举办方致辞。合肥工业大学经济学院院长吴华清教授主持了大会开幕式。

Joe Zhu、王泓仁和吴华清分别致辞和主持开幕式

本次会议包括4场主题演讲、3场特邀演讲、16个论文专场以及两场招聘与求学推介会。4场主题演讲的报告人分别为国际知名SSCI期刊OMEGA前主编、密西根大学工业与运作工程系Lawrence Seiford教授,加拿大工程院院士、多伦多大学Joseph C. Paradi教授,国际知名SSCI期刊Journal of Productivity Analysis主编、Journal of Business and Economic Statistics副主编、纽约大学斯特恩商学院经济系William Greene教授以及Journal of Productivity Analysis共同主编、昆士兰大学经济学院Christopher O'Donnell教授。4场主题演讲内容涵盖效率与生产率的多个方面,包括数据包络分析(DEA)研究回顾与展望、数据包络分析(DEA)在金融业效率评价中的应用、随机前沿面分析(SFA)的异质性理论以及全要素生产率估计的最新进展。

作为DEA研究的著名学者,Lawrence Seiford教授高屋建瓴地回顾了DEA这一理论方法近40年的发展。他不仅谈到DEA的提出动机,还从文献计量的角度概述了DEA的论文数量、研究方向与影响、研究学者排名等。在展望DEA未来的前景与研究机会时,Lawrence Seiford教授批评现有的研究往往忽视了DEA解决经济生产活动实际问题这一功能与作用,重点指出DEA理论与应用发展的瓶颈在于如何运用DEA。他进一步提出,DEA的研究需要为经济管理者提供有用的启示,例如跨区域间、组织内部子团体或所有权类型、多国之间的趋势分析与比较等。

密西根大学教授Lawrence Seiford发表主题演讲

Joseph C. Paradi教授从建模的角度,重点谈到DEA在金融服务行业的应用和面临的挑战。作为在此领域深耕25年多的知名学者,Joseph C. Paradi教授介绍了DEA应用于金融服务行业的领域,包括银行、银行分支机构、保险、投资组合、基金(养老金、共同基金和对冲基金)、证券市场运作与公司金融安全(股票市场运作、信用风险、破产等)。他着重指出现实中没人愿意被测度,作为分析师或学者必须回答DEA在解决问题和作为成功的标杆的优势、明确管理者的需求、如何呈现给管理者或客户分析的结果。

加拿大工程院院士Joseph C. Paradi发表主题演讲

作为国际知名的计量经济学家,William Greene教授向与会者汇报了随机前沿面分析(SFA)模型中的异质性建模问题。William Greene教授首先通过2000年世界卫生组织的世界卫生报告,引入各个国家健康卫生系统绩效测度的问题。他指出,现有观测数据存在可观察的异质性问题,在用随机前沿面模型测度效率时必须考虑可观察的异质性。结果发现,考虑可观察的异质性后估计值更高,且DEA较SFA在测度效率上更低。随后,William Greene教授进一步介绍了随机前沿面模型中不充分的异质性问题以及面板数据模型的异质性问题。他在最后的结论中总结道,忽略的异质性被错误地当作无效率处理,而不同的分布假设对测量结果有所不同,并且不同的分布适用于不同的应用问题。此外,面板数据模型是对这一问题的有用拓展。

纽约大学William Greene教授发表主题演讲

Christopher O'Donnell教授汇报了无法获得价格或单位价值信息数据的情况下全要素生产率的测度与估计问题。他首先界定全要素生产率指的是总产出与总投入的比值。Christopher O'Donnell教授指出,常见的测度全要素生产率改变的指数通常结合了数量数据和价格或单位价值信息数据(如Fisher指数,Tornqvist指数),但当价格或单位价值信息数据无法得到时,全要素生产率的计算会存在问题。在这一假定情形下,他进一步指出,大多数的全要素生产率指数(如Malmquist指数,Hicks-Moorsteen指数)无法满足测度理论的共同定理,合适的全要素生产率指数类应该包括可加的、可乘的、基本的指数。最后Christopher O'Donnell教授介绍了满足这些性质的指数如何通过共同前沿面估计量来计算。

昆士兰大学Christopher O'Donnell教授发表主题演讲

3场特邀演讲的报告人包括米格尔·埃尔南德斯·德埃尔切大学José Ruiz教授、范德堡大学经济系Cliff Huang教授和昆士兰大学经济学院Valentin Zelenyuk教授,他们分别就绩效工资激励计划的DEA标杆分析、一致生产前沿的似然比检验和总体效率的中心极限定理作了精彩报告。

特邀嘉宾Cliff Huang、Valentin Zelenyuk和José Ruiz

8日和9日下午,60余篇高水平论文分成16个论文专场进行研讨,来自米格尔·埃尔南德斯·德埃尔切大学、台湾大学、台湾东吴大学、台湾铭传大学、台湾交通大学、台湾海洋大学、台湾中央研究院、中国科学院、中国社会科学院、中国人民大学、中国科学技术大学、吉林大学、暨南大学、湖南大学、同济大学、华东师范大学、中山大学、华中科技大学、南京邮电大学、南京审计大学等国内外著名高校和研究机构的专家学者在研讨会上介绍其最新研究成果,共同探讨了环境与可持续发展、能源环境、DEA最新进展、随机前沿分析、全要素生产率与经济增长等方面热门议题。

     

十六个分会场研讨同时进行

分会场主持人与报告学者热情交流

参会学者交流学习瞬间

会议期间,我院成功举办了人才招聘推介会,得到参会者的积极响应与关注。副院长张先锋教授代表经济学院详细介绍了我院人才引进的条件与待遇、考核要求与职称晋升规则,耐心回答了参会学者感兴趣的问题。会议开设了台湾博士求学宣讲会,台湾海洋大学甘国亚博士和与会者一起交流了在台湾读博士的条件、获得奖学金的途径以及在台湾读博士的优势与职业发展机会。

我院人才招聘推介会现场

台湾博士求学宣讲会现场

会议闭幕式上,大会主席Joe Zhu教授和大会联合主席王泓仁教授分别发言,在祝贺会议成功举办的同时,特别感谢会议组委会周到细致的工作。经济学院院长吴华清教授作为嘉宾颁发了本次会议的学生最佳论文奖。来自伍斯特理工学院博士生Qian Zhang荣获一等奖,同济大学潘盟和合肥工业大学魏宇琪荣获二等奖,南京邮电大学徐玫、湖南大学Qianying Jin和台湾高雄大学Chien Ting Lee荣获三等奖。

最佳学生论文一、二、三等奖颁奖仪式

本次会议提供了数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)等效率与生产率分析工具的跨学科高水平学术研究平台,并深入探讨了我国经济、金融、能源环境等领域的效率与生产率问题。当前,随着经济新常态的到来,我国政府正积极推动供给侧结构性改革,而该项改革的关键和实质即提高全要素生产率。因此,本次会议通过对效率与生产率计量模型与方法的优化,从而更准确更精细地测度全要素生产率,将为我国供给侧改革目标的实现提供一定的理论与方法支撑。

作为本次会议的主办方,合肥工业大学经济学院一直高度重视各种形式的学术交流与合作,以努力提升本院师生在经济、金融、资源环境等领域的学术研究能力。近年来,学院主办的学术年会“皖江经济论坛”已连续举办五届,在国内外形成一定的品牌效应。而2018中国留美经济学会中国年会(CES2018)也将由我院承办,将进一步提升我院在学术界的知名度。

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